जैसा कि हम सभी जानते हैं, बुद्धिमान वाहनों के क्षेत्र में Huawei के प्रवेश के साथ, लिडार तकनीक भी बुद्धिमान वाहनों के क्षेत्र में सबसे गर्म विषयों में से एक बन गई है।
क्योंकि बहुत से लोग लिडार को स्वायत्त ड्राइविंग के लिए एक हथियार के रूप में सोचते हैं, लेकिन लिडार की उच्च कीमत लिडार के आवेदन में बाधा डालती है, फिर हुआवेई लिडार की लागत को $ 100 से कम करने का दावा करता है।
जब Huawei ने पहले Huawei स्वायत्त वाहन, अल्फा एस को जारी करने के लिए ध्रुवीय फॉक्स के साथ काम किया, तो हमने कार को 3 झूठे, 6 मिलीमीटर लहर रडार, 12 अल्ट्रासोनिक रडार और 13 कैमरों के साथ देखा।
हालांकि, हुआवेई के विपरीत, टेस्ला, स्मार्ट कार क्षेत्र में दिग्गज, लिडार पर उपहास कर रहा है, यह सोचकर कि यह केवल लागत का मामला नहीं है, बल्कि अनावश्यक है। मस्क ने तो यहां तक कह दिया कि सिर्फ मूर्ख ही लिडार का इस्तेमाल करते हैं।
बेशक, बहुत से लोग कहते हैं कि ऐसा इसलिए है क्योंकि लिडार बहुत महंगा है, एक के लिए $ 1,000 से अधिक है, और लागत हजारों युआन के दसियों में वृद्धि करेगी। टेस्ला इसका उपयोग करने के लिए अनिच्छुक है। अगर लागत कम होती है, तो टेस्ला इसका उपयोग करेगा।
लेकिन यह विचार गलत साबित हो सकता है, और टेस्ला ने हाल ही में कहा कि मई से, उत्तरी अमेरिकी बाजार में मॉडल 3 और मॉडल वाई अब रडार सेंसर से लैस नहीं होंगे, न केवल लिडार, टेस्ला कार के सामने मिलीमीटर वेव रडार को भी रद्द कर देता है।
इसका मतलब यह भी है कि स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक में, टेस्ला ने केवल सूचना संग्रह के लिए कैमरों का उपयोग किया है, एक "शुद्ध दृष्टि" योजना का उपयोग करके, सभी रडार सिस्टम को पूरी तरह से छोड़ दिया है।
बेशक, अन्य मॉडल, और विदेशी बाजार, पल के लिए नहीं बदलेंगे, लेकिन कम से कम यह टेस्ला के दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है।
टेस्ला ने ऐसा क्यों किया? उद्योग के अंदरूनी सूत्रों ने कहा कि टेस्ला ने हमेशा माना है कि कारों की स्वचालित ड्राइविंग, वास्तव में मानव ड्राइविंग का सिमुलेशन है, मानव आंख दृष्टि पर निर्भर करती है, इसलिए शुद्ध दृश्य प्रौद्योगिकी पर आधारित स्वचालित ड्राइविंग, मानव ऑपरेशन के सबसे करीब है।
जब दृश्य योजना चरम पर पहुंच जाती है, तो विभिन्न फोकल वर्गों के साथ कैमरा लिडार के सभी कार्यों को भी प्राप्त कर सकता है, जो लिडार को पूरी तरह से बदल सकता है।
लिडार, हालांकि निगरानी दूरी लंबी है, उच्च सटीकता और अधिक संवेदनशील प्रतिक्रिया गति के साथ, इसमें वस्तु के आकार और आंदोलन की गति की गणना में बहुत उत्कृष्ट प्रदर्शन है, लेकिन यह भी गलत निर्णय के लिए प्रवण है, क्योंकि यह ऑब्जेक्ट श्रेणी को पहचान नहीं सकता है, जो दृश्य योजना से हीन है।
तो कुछ लोगों ने कहा है, लिडार और दृश्य समाधानों को संयोजित करने के लिए क्यों नहीं? लेकिन वास्तव में, वर्तमान तकनीकी परिस्थितियों के तहत, संयोजन अधिक जटिल हो सकता है, इसलिए यह वर्तमान में मूल रूप से दृश्य गुट और लिडार गुट में विभाजित है।
बेशक, भविष्य अस्पष्ट है, प्रत्येक पक्ष का अपना आग्रह और अपना विचार है। समय इसे साबित करने दें।
