कोरियाई मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, कोरिया वन सेवा अनुसंधान संस्थान ने बुधवार को घोषणा की कि यह और होंगचियन राष्ट्रीय वन प्रबंधन कार्यालय ने वन संसाधन सर्वेक्षणों की दक्षता में सुधार के लिए अत्याधुनिक सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) उपकरणों का प्रदर्शन किया। उन्होंने जमीन पर 3 डी लिडार स्कैनर स्थापित किए और वन संसाधन अनुसंधान की सटीकता में सुधार करने के लिए ड्रोन (मानव रहित हवाई वाहन) और हेलीकॉप्टरों का उपयोग किया। इस शोध विधि द्वारा मानव संसाधन और समय की खपत बहुत कम हो जाती है।
परीक्षण के बाद, नेशनल एकेडमी ऑफ फॉरेस्ट्री ने निश्चित और बैकपैक-माउंटेड ग्राउंड लिडार और मौजूदा पारंपरिक सर्वेक्षण विधियों का उपयोग करके वन संसाधन सर्वेक्षण विधियों की सटीकता और दक्षता की तुलना करने के परिणाम जारी किए। उनमें से, सबसे उपन्यास बैकपैक-प्रकार का ग्राउंड लिडार है, जिसे वानिकी क्षेत्र प्रबंधकों से व्यापक ध्यान दिया गया है क्योंकि इसे पेड़ों को स्कैन करने और जानकारी प्राप्त करने के लिए मौजूदा जीपीएस उपकरणों की तरह शरीर पर ले जाया जा सकता है।
इसके अलावा, यूएवी लिडार भी हमेशा की तरह लगातार प्रदर्शन कर रहा है। यह भूस्खलन और जंगल की आग जैसी वन आपदाओं में बहुत उपयोगी वन संसाधनों को इकट्ठा कर सकता है, साथ ही साथ खतरनाक पहाड़ी क्षेत्रों जैसे ढलानों और चट्टानों में भी जो मनुष्यों द्वारा सीधे नहीं पहुंचा जा सकता है। सूचना।
अतीत में, लोग आमतौर पर सीधे एक निश्चित क्षेत्र में पेड़ों की ऊंचाई, स्तन की ऊंचाई, व्यास और चंदवा चौड़ाई को मापा करते थे। यह विधि न केवल बहुत सारी जनशक्ति और भौतिक संसाधनों का उपभोग करती है, बल्कि माप परिणामों में त्रुटियों से बचना भी मुश्किल है।
इसमें कोई संदेह नहीं है कि लिडार में पिछले वन सर्वेक्षण विधियों की तुलना में उच्च डेटा सटीकता और स्थिरता है, और बहुत सारे मानव संसाधनों को बचाता है, इसलिए क्षेत्र सर्वेक्षण जल्दी से किए जा सकते हैं। इसके अलावा, जंगल के ऊपर ड्रोन द्वारा कैप्चर किए गए डेटा के साथ ग्राउंड स्कैनर द्वारा जंगल के अंदर को स्कैन करके प्राप्त डेटा को फ्यूज करके, वन डेटा की कल्पना की जा सकती है और पेड़ों की मात्रा आसानी से प्राप्त की जा सकती है।
कोरियन नेशनल एकेडमी ऑफ फॉरेस्ट साइंसेज के एक शोधकर्ता जिंतेक कांग ने कहा, "लिडार तकनीक का उपयोग करके, पेड़ों की उपस्थिति को 3 डी में प्रस्तुत किया जा सकता है, और कटाई और छंटाई जैसे विभिन्न सिमुलेशन के माध्यम से वन परिवर्तनों की भविष्यवाणी की जा सकती है।
कोरिया के नेशनल एकेडमी ऑफ फॉरेस्ट्री के फॉरेस्ट आईसीटी रिसर्च सेंटर के प्रमुख म्युंग-सू वोन ने कहा, "हम उन्नत वानिकी अनुसंधान प्रौद्योगिकी के माध्यम से उच्च गुणवत्ता वाले वन संसाधन जानकारी प्राप्त करने और वन प्रबंधन दक्षता में सुधार के लिए इसका उपयोग करने की उम्मीद करते हैं।
