325 मीटर की दूरी पर, मानव आंख केवल किसी व्यक्ति के सिर और शरीर को अलग करने में सक्षम हो सकती है, और इससे परे किसी भी अंतर को देखना मुश्किल है। लेकिन यूके में हेरियट-वाट विश्वविद्यालय और संयुक्त राज्य अमेरिका में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी सहित एक शोध टीम ने एक नए प्रकार के लिडार स्कैनर विकसित किए हैं जो इस तरह की दूरी पर किसी व्यक्ति के चेहरे का विस्तृत विश्लेषण कर सकते हैं और चेहरे का तीन-आयामी (3 डी) मॉडल बना सकते हैं। यह लिडार भी 1 मिमी के रूप में छोटी लकीरें और डेंट को कैप्चर कर सकता है। प्रासंगिक पेपर जर्नल ऑप्टिक्स के नवीनतम अंक में प्रकाशित किया गया था।
टीम ने एक एकल-फोटॉन टाइम-ऑफ-फ्लाइट लिडार (LIDAR) सिस्टम तैयार किया। सिस्टम लेजर दालों का उत्सर्जन करता है जो ऑब्जेक्ट्स से टकराते हैं और डिवाइस पर वापस प्रतिबिंबित करते हैं। LIDAR प्रत्येक पल्स को आगे और पीछे जाने के लिए समय को मापकर वस्तु के आकार को निर्धारित कर सकता है। सिस्टम 1 किलोमीटर दूर वस्तुओं या दृश्यों की उच्च-रिज़ॉल्यूशन 3 डी छवियों को प्राप्त कर सकता है, और कठोर वातावरण में भी ठीक इमेजिंग प्राप्त कर सकता है या जब वस्तुओं को पत्तियों या छलावरण जाल द्वारा अवरुद्ध किया जाता है, तो सुरक्षा निगरानी और दूरस्थ संवेदन क्षमताओं में बहुत सुधार होता है।
बेहतर रिज़ॉल्यूशन प्राप्त करने के लिए, टीम ने ध्यान से अलग -अलग घटकों को कैलिब्रेट और समायोजित किया, जैसे कि डिवाइस के अंदर छोटे घटक जो लेजर दालों का मार्गदर्शन करते हैं। डिवाइस को अलग-अलग फोटॉनों को अलग करने में सक्षम बनाने के लिए, टीम ने बेहद पतले सुपरकंडक्टिंग तारों के आधार पर एक हल्के-पता लगाने वाले सेंसर का उपयोग किया, जो कि लिडार में आम नहीं हैं। इसके अलावा, सूर्य के प्रकाश को फ़िल्टर करना आवश्यक है जो डिटेक्टर में प्रवेश कर सकता है और छवि गुणवत्ता को कम कर सकता है।
परीक्षणों से पता चला कि सिस्टम ने क्रमशः 45 मीटर और 325 मीटर की दूरी पर दिन के उजाले की स्थिति के तहत टीम के सदस्य के चेहरे की 3 डी छवि ली, और उनके चेहरे पर 1 मिमी के रूप में छोटी विशेषताएं, उनके पिछले रिकॉर्ड की तुलना में लगभग 10 गुना अधिक गहराई से संकल्प के साथ। एक छोटे पैमाने पर, उन्होंने 32 मीटर दूर से लेगो मूर्तियों की छवियां लीं। एक अन्य परीक्षण में, उन्होंने 1 किलोमीटर दूर एक संचार टॉवर के एक हिस्से को फिल्माया।
सिस्टम की उत्कृष्ट गहराई संकल्प का मतलब है कि यह विशेष रूप से अव्यवस्थित पृष्ठभूमि के पीछे की वस्तुओं की इमेजिंग के लिए उपयुक्त है, जो डिजिटल कैमरों के लिए एक समस्या है। टीम ने कहा कि आसपास के वातावरण के विस्तृत 3 डी मानचित्र बनाना भी सेल्फ-ड्राइविंग कारों और यहां तक कि कुछ रोबोटों के लिए भी महत्वपूर्ण है।
